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Die Ergebnisse der Forschungs- und Entwicklungsarbeiten der Diaspective Vision GmbH werden regelmäßig in der Fachliteratur veröffentlicht.

2020

Moulla Y, Reifenrath M, Rehmet K, Niebisch S, Jansen-Winkeln B, Sucher R, Hoffmeister A, Kreuser N, Köhler H, Gockel I (2020): Hybridösophagektomie mit intraoperativem Hyperspektral-Imaging. In: Der Chirurg 2020 » Artikel aufrufen

Goetze E, Thiem D G E, Gielisch M, Al-Nawas, Kämmerer P W (2020): Digitalisierung und Ansätze künstlicher Intelligenz in der mikrovaskulär-rekonstruktiven Gesichtschirurgie. In: Der Chirurg, Springer Medizin Verlag, ein Teil von Springer Nature 21.01.2020; » Artikel aufrufen

Maier-Hein, L., Gockel, I., Speidel, S. et al. (2020): Intraoperative Bildgebung und Visualisierung. In: Der Onkologe, Springer Medizin Verlag, ein Teil von Springer Nature 2020; » Artikel aufrufen

2019

Holmer A, Hornberger C, Wild T, Siemers F (2019): Hyperspectral imaging of the degradation of meat and comparison with necrotic tissue in human wounds. In: Journal of Spectral Imaging 8, Article ID a9 (2019); » Artikel aufrufen

Emmert St, Fischer T, Bernhardt T, Borchardt T, Viöl W, Wahl P, Wandke D, Metelmann H, Masur K, Bekeschus S, von Woedtke Th, Weltmann K-D, Boeckmann L (2019): Plasmamedizin für chronische und akute Wunden: Sicher und effektiv. In: Chirurgische Allgemeine Zeitung. 20. Jahrgang, 11.+12. Heft, 2019

De Landro, M, Saccomandi P, Barberio M, Schena E, Marescaux M. J., Diana M (2019): Hyperspectral imaging for thermal effect monitoring in in vivo liver during laser ablation. In: 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) pp 1851–1854; » Artikel aufrufen

Sucher R, Athanasios A, Köhler H, Wagner T, Brunotte M, Lederer, A, Gockel I, Seehofer D (2019): Hyperspectral Imaging (HSI) in anatomic left liver resection. In: International Journal of Surgery Case Reports (2019); » Artikel aufrufen

Felli Er, Barberio M, Urade T, Felli Em, Seeliger B, Marescaux J, Diana M (2019): Hyperspectral Imaging of pig liver Ischemia: a proof of concept. In: Show–Chwan Medical Journal 2019; 18(2): 117-121; » Artikel aufrufen

Thieme R, Maktabi M., Köhler H., Chalopin C., Jansen-Winkeln B., Gockel I. (2019): Classification of Barrett’s carcinoma specimens by hyperspectral imaging (HSI). In: Diseases of the Esophagus, Volume 32, Issue Supplement_2, November 2019; » Artikel aufrufen

Maktabi M, Köhler H, Thieme R, Takoh J P, Rabe S M, Jansen-Winkeln B, Gockel I, Chalopin C (2019): Automatic tumor tissue classification of oncological esophageal resectates based on hyperspectral data. In: Z Gastroenterologie, 2019; 57(09): e190;» Artikel aufrufen

Mehdorn M, Rabe S M, Köhler H, Maktabi M, Takoh J P, Neumuth T, Melzer A, Moulla Y, Chalopin C, Jansen-Winkeln B, Gockel I (2019): Hyperspektrales Imaging zur Diskrimination des Resektionsausmaßes im Rahmen der akuten Mesenterialischämie: Eine Fallserie. In: Z Gastroenterologie 2019; 57(09): e215; » Artikel aufrufen

Jansen-Winkeln B, Holfert N, Köhler H., Chalopin C, Gockel I (2019): Bestimmung der idealen Anastomosenposition durch hyperspectrale Bildgebung. In: Zeitschrift für Gastroenterologie 2019; 57(09): S. 219; » Artikel aufrufen

Maktabi M, Köhler H, Ivanova M, Takoh J P, Rabe S M, Jansen-Winkeln B, Niebisch S, Gockel I, Chalopin C (2019): Tissue classification of oncologic esophageal resectates based on hyperspectral data. In: Univ. Hosp. Leipzig (DE) [19-00071], International Journal of CARS; 2019; » Artikel aufrufen

Köhler H, Jansen-Winkeln B, Chalopin C, Gockel I (2019): Hyperspectral imaging as a new optical method for the measurement of gastric conduit perfusion. In: Diseases of the Esophagus, 10.05.2019, doz046; » Artikel aufrufen

Marotz J, Kulcke A, Siemers F, Cruz D, Aljowder A, Promny D, Daeschlein G, Wild T (2019). Extended Perfusion Parameter Estimation from Hyperspectral Imaging Data for Bedside Diagnostic in Medicine. In: Molecules 2019, 24, 4164. » Artikel aufrufen

Grambow E, Dau M, Sandkühler N A, Leuchter M, Holmer A, Klar E, Weinrich M (2019): Evaluation of peripheral artery disease with the TIVITA® Tissue hyperspectral imaging camera system. In: Clinical Hemorheology and Microcirculation, vol. 73, no. 1, pp. 3-17, 2019, 13.11.2019; » Artikel aufrufen

Jansen-Winkeln B, Takoh J P, Rabe S M, Chalopin C, Gockel I, Köhler H (2019): Handnaht v. Stapler-Anastomose – Hyperspektralbetrachtung der Perfusion. In: Zeitschrift für Gastroenterologie 2019; 57(09): 218 – 218; » Artikel aufrufen

Langner I, Sicher C, von Podewils S, Henning E, Kim S, Daeschlein G (2019): Hyperspektralimaging demonstriert mikrozirkulatorische Effekte postoperativer Ergotherapie bei Patienten mit Morbus Dupuytren. In: HaMiPla Handchirurgie, Mikrochirurgie, Plastische Chirurgie 3/2019; 51(03): S. 171-176;» Artikel aufrufen

GOCKEL, Ines, et al. Möglichkeiten und Perspektiven der Hyperspektralbildgebung in der Viszeralchirurgie. Chirurg (2019).
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BARBERIO, Mauel, et al. HYPerspectral Enhanced Reality (HYPER): a physiology-based surgical guidance tool. Surg Endosc (2019). https://doi.org/10.1007/s00464-019-06959-9.
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JANSEN-WINKELN, Boris, et al. Determination of the transection margin during colorectal resection with hyperspectral imaging (HSI). International Journal of Colorectal Disease, 2019, S. 1-9.
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KÖHLER, Hannes, et al. Evaluation of hyperspectral imaging (HSI) for the measurement of ischemic conditioning effects of the gastric conduit during esophagectomy. Surgical endoscopy, 2019, S. 1-8.
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2018

MOHAMMED, Redwan Abdo A., et al. Detecting Signatures in Hyperspectral Image Data of Wounds: A Compound Model of Self-Organizing Map and Least Square Fitting. Current Directions in Biomedical Engineering, 2018, 4. Jg., Nr. 1, S. 419-422.
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HERRMANN, Bert H.; HORNBERGER, Christoph. Monte-Carlo Simulation of Light Tissue Interaction in Medical Hyperspectral Imaging Applications. Current Directions in Biomedical Engineering, 2018, 4. Jg., Nr. 1, S. 275-278.
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MARKGRAF, Wenke, et al. Algorithms for mapping kidney tissue oxygenation during normothermic machine perfusion using hyperspectral imaging. Biomedical Engineering/Biomedizinische Technik, 2018, 63. Jg., Nr. 5, S. 557-566.
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SICHER, Claudia, et al. Hyperspectral imaging as a possible tool for visualization of changes in hemoglobin oxygenation in patients with deficient hemodynamics–proof of concept. Biomedical Engineering/Biomedizinische Technik, 2018, 63. Jg., Nr. 5, S. 609-616.
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MASCAGNI, Pietro, et al. New intraoperative imaging technologies: Innovating the surgeon’s eye toward surgical precision. Journal of surgical oncology, 2018, 118. Jg., Nr. 2, S. 265-282.
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BARBERIO, Manuel, et al. Hyperspectral based discrimination of thyroid and parathyroid during surgery. Current Directions in Biomedical Engineering, 2018, 4. Jg., Nr. 1, S. 399-402.
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Jansen-Winkeln B, Maktabi M, Takoh JP, et al. Hyperspektral-Imaging bei gastrointestinalen Anastomosen. Der Chirurg; Zeitschrift für alle Gebiete der operativen Medizin, 2018.
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Thomas Wild, Markus Becker, Jochen Winter, Nicole Schuschenk, Georg Daechlein, Frank Siemers; Hyperspectral imaging of tissue perfusion and oxygenation in wounds: assessing the impact of a micro capillary dressing Journal of Wound Care, Vol 27, No1 (2018)
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Ines Gockel, Jonathan Philip Takoh, Sebastian Murad Rabe, Claire Chalopin, Hannes Köhler, Boris Jansen-Winkeln; Neue Sicht der Dinge; KTM Krankenhaus Technik + Management; 3/2018; pn Verlag
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Kulcke A, Holmer A, Wahl P, Siemers F, Wild T, Daeschlein G; Compact hyperspectral camera for measurement of perfusion parameters in medicine Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering; Sonderband Optical Technologies in Medicine / Hyperspectral Imaging;
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2017

Holmer A, Kämmerer P, Marotz J; Hyperspectral Imaging in Perfusion and Wound Diagnostics – Methods and Algorithms for the Determination of Tissue Parameters; Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, Sonderband Optical Technologies in Medicine / Hyperspectral Imaging; submitted

Holmer, Amadeus; Hornberger, Christoph; Wild, Thomas; Siemers, Frank; Hyperspectral Imaging of the degradation of meat and comparison with necrotic tissue in human wounds; Journal of Spectral Imaging; submitted

Holmer, Amadeus, Kämmerer, Peer-Wolfgang et al. (2017). The ability of hyperspectral imaging to detect perfusion disorders. Posterpräsentation auf der European Conference on Biomedical Optics – ECBO.
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Daeschlein G, Langner I, Wild T, von Podewils S, Sicher C, Kiefer T, Jünger M. Hyperspectral imaging as a novel diagnostic tool in microcirculation of wounds; Clin Hemorheol Microcirc. 2017 Sep 4. doi: 10.3233/CH-179228
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Eberhard Grambow, Michael Dau, Amadeus Holmer, Vicky Lipp, Bernhard Frerich, Ernst Klar, Brigitte Vollmar, Peer Wolfgang Kämmerer; Hyperspectral imaging for monitoring of perfusion failure upon microvascular anastomosis in the rat hind limb; Journal: Microvascular Research; Volume 116, March 2018, Pages 64–70
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Zimmermann P., Scheibe A., Marotz J., Wollina U; Analysis of tissue oxygenation in chronic leg ulcers by combination of a multi-spectral camera and a hyper-spectral probe; Georgian medical news; no 9 (270) 2017
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2016

Holmer, Amadeus, Kämmerer, Peer-Wolfgang et al. (2016). Bildgebende chemische Analyse und die Anwendung in der medizinischen Perfusions-Forschung. Tagungsband zur Automed 2016.
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Holmer, Amadeus, Tetschke, Forian et al. (2016). Oxygenation and perfusion monitoring with a hyperspectral camera system for chemical based tissue analysis of skin and organs. Physiological Measurement, 37(11), 2064.
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Tetschke, Florian, Markgraf, Wenke et al. (2016). Hyperspectral Imaging for monitoring oxygen saturation levels during normothermic kidney perfusion. J. Sens. Sens. Sys., 5, 313-318.
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2015

Marotz, J., Siafliakis, A., Holmer, A., Kulcke, A., & Siemers, F. (2015). First results of a new hyperspectral camera system for chemical based wound analysis. Wound Medicine, 10, 17-22.
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Weiterführende Literatur in der hyperspektralen Bildgebung:

[1] Sowa, M. G., Kuo, W. C., Ko, A. C., & Armstrong, D. G. (2016). Review of near-infrared methods for wound assessment. Journal of biomedical optics, 21 (9), 091304-091304.

[2] Perng, C. K. (2013). Recent advances in postoperative free microvascular flap monitoring. Formosan Journal of Surgery, 46 (5), 145-148.

[3] Myers, D., McGraw, M., George, M., Mulier, K., & Beilman, G. (2009). Tissue hemoglobin index: a non-invasive optical measure of total tissue hemoglobin. Critical Care, 13 (5), 1.

[4] Lu, G., & Fei, B. (2014). Medical hyperspectral imaging: a review. Journal of biomedical optics, 19 (1), 010901-010901.

[5] Bashkatov, A. N., Genina, E. A., Kochubey, V. I., & Tuchin, V. V. (2005). Optical properties of human skin, subcutaneous and mucous tissues in the wavelength range from 400 to 2000 nm. Journal of Physics D: Applied Physics, 38 (15), 2543.

[6] Keller, Alex. „A new diagnostic algorithm for early prediction of vascular compromise in 208 microsurgical flaps using tissue oxygen saturation measurements.“ Annals of plastic surgery 62.5 (2009): 538-543.

[7] Yafi, Amr, et al. „Postoperative quantitative assessment of reconstructive tissue status in cutaneous flap model using spatial frequency domain imaging.“ Plastic and reconstructive surgery 127.1 (2011): 117.