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TIVITA® Camera Wound Edition

TIVITA® 2.0
Wound Edition

Geschrieben von Philip Wahl am . Veröffentlicht in Produkte.

Mit nur einer hyperspektralen Aufnahme durch die TIVITA® 2.0 Wound Edition werden Ihnen verschiedene Durchblutungs- und Substanzparameter sowie zusätzliche Gewebeinformationen dargestellt. Dazu gehören:

  • Gewebe-Sauerstoffsättigung (StO2 [%])
  • Tissue-Hämoglobin-Index (THI [Indexwert])
  • NIR-Perfusion-Index (NIR [Indexwert])
  • Tissue-Water-Index (TWI [Indexwert])
  • Nekrotische Gewebemerkmale

Ein zusätzliches Feature ist die kontaktlose Wundgrößenvermessung.

Die TIVITA® 2.0 Wound Edition wird als System angeboten, bestehend aus den Kernkomponenten: HSI/RGB-Kamera inkl. Kardanik und Haltearm, Breitband-LED Beleuchtungsquelle, Computer inklusive spezialisierter Wund-Software und  Full-HD-Monitor. Eine weitere Komponente ist der medizinische Fahrwagen. Optional können zusätzliche Komponenten, wie zum Beispiel ein Adapter für sterile Einmalgriffe, ein Fußschalter zum Auslösen einer Aufnahme und eine unterbrechungsfreie Stromversorgung (USV) ergänzt werden.

Hier finden Sie Ihren Vertriebspartner und eine Liste mit wichtiger Literatur.

TIVITA® 2.0

Geschrieben von Philip Wahl am . Veröffentlicht in Produkte.

Als Folgeprodukt der TIVITA® Tissue und TIVITA® Wound ist die TIVITA® 2.0 in verschiedenen Editionen erhältlich, um den unterschiedlichen Anforderungen aus dem klinischen Alltag gerecht zu werden. Zusätzlich zur Grundversion werden die Editionen Surgery und Wound mit applikationsspezifischen Features angeboten. Neben einem kontinuierlichen Live-Farbbild stellt die TIVITA® 2.0 verschiedene Perfusionsparameter von menschlichem Gewebe dar. Dem Anwender werden so zusätzliche diagnoseunterstützende Informationen zur Verfügung gestellt, welche mit dem menschlichen Auge nicht sichtbar sind. Durch die Erweiterung des Sichtfeldes der Anwender soll eine schnellere und bessere Patientenversorgung/Patiententherapie ermöglicht werden.

Die Funktionsweise der TIVITA® 2.0 basiert auf der hyperspektralen Bildgebungstechnologie. Bereits mit den Vorgängermodellen TIVITA® Tissue und TIVITA® Wound konnten bei verschiedenen Anwendungen eindrucksvolle Ergebnisse zur Visualisierung von morphologischen und funktionellen Gewebeinformationen erzielt werden, welche erfolgreich publiziert wurden.

Schnell und unkompliziert: Der Messvorgang

Für den Messvorgang wird die TIVITA® 2.0 im Abstand von circa 50 cm über dem Patienten bzw. der Messstelle platziert und mit Hilfe der stufenlos einstellbaren Kardanik sowie der Zieloptik fein justiert. Eine Messung dauert circa sechs Sekunden.

Die von der Kamera aufgenommenen Daten werden von der mitgelieferten Software visuell aufbereitet und nahezu in Echtzeit in Falschfarbbildern zur Verfügung gestellt.

Die Vorteile

  • Darstellung von Durchblutungs- und Substanzparametern zur Erkennung von anatomischen Risikostrukturen
  • Kontaktlose, nicht-invasive Bildgebung ohne die Gefahr von Kontaminationen
  • Frei von Kontrastmitteln
  • Frei von ionisierender Strahlung
  • Einfache Bedienung durch intuitive Software
  • Keine Vorbereitungszeit notwendig – minimaler Einfluss auf den Workflow
  • Schnelle, quantifizierbare Messungen
  • Repetitive Messungen
  • Objektiv durch stabile Algorithmen
  • Kosteneffektiv

Mit nur einer hyperspektralen Aufnahme werden Ihnen verschiedene Durchblutungs- und Substanzparameter dargestellt. Dazu gehören:

  • Gewebe-Sauerstoffsättigung (StO2 [%])
  • Tissue-Hämoglobin-Index (THI [Indexwert])
    oder Organ-Hämoglobin-Index (OHI [Indexwert])
  • NIR-Perfusion-Index (NIR [Indexwert])
  • Tissue-Water-Index (TWI [Indexwert])

Die TIVITA® 2.0 wird als System angeboten, bestehend aus den Kernkomponenten: HSI/RGB-Kamera inkl. Kardanik und Haltearm, Breitband-LED Beleuchtungsquelle, Computer inklusive Basis-Software und  Full-HD-Monitor. Eine weitere Komponente ist der medizinische Fahrwagen. Optional können zusätzliche Komponenten, wie zum Beispiel ein Adapter für sterile Einmalgriffe, ein Fußschalter zum Auslösen einer Aufnahme und eine unterbrechungsfreie Stromversorgung (USV) ergänzt werden.

Hier finden Sie Ihren Vertriebspartner und eine Liste mit wichtiger Literatur.

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Qualität

Geschrieben von Philip Wahl am . Veröffentlicht in Unternehmen.

Wir setzen auf Erfolg durch Qualität, denn sie ist die wesentliche Grundlage für das durch unsere Kunden entgegengebrachte Vertrauen.

Unsere Qualitätsgrundsätze und Qualitätsziele stehen im Einklang mit unserer Qualitätspolitik und sichern so die bestmögliche Qualität unserer Produkte und Entwicklungsleistungen.

Die Entwicklung und Herstellung unserer Geräte erfolgt gemäß den Vorgaben unseres etablierten Qualitätsmanagementsystems nach EN ISO 13485:2016, für welches wir seit März 2019 zertifiziert sind.

Unsere Medizinprodukte werden unter vollständiger Einhaltung der Grundlegenden Anforderungen der europäischen Richtlinie 93/42/EWG über Medizinprodukte entwickelt und hergestellt und tragen die CE-Kennzeichnung.

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Publikationen

Geschrieben von Philip Wahl am . Veröffentlicht in Unternehmen.

2025

  1. Lorenz FM, Henning E, Sicher C, Langner I. Effects of postoperative hand therapy in patients with Dupuytren’s disease : A prospective hyperspectral imaging study. Orthopadie (Heidelb). 2025 Mar 20. doi: 10.1007/s00132-025-04631-w.
  2. Wild T, Marotz J, Aljowder A, Siemers F. Burn Wound Dynamics Measured with Hyperspectral Imaging. European Burn Journal. 2025; 6(1):7. doi:10.3390/ebj6010007
  3. Römer P, Blatt S, Siegberg F, Vinayahalingam S, Al-Nawas B, Kämmerer PW, Thiem DGE. Intraoral perfusion assessment using endoscopic hyperspectral imaging (EHSI)- first description of a novel approach. Clin Oral Investig. 2025;29(2):115. doi: 10.1007/s00784-025-06197-5

2024

  2. Bar S, Diaper J, Fontao F, Belin X, Abrard S, Albu G, Dupont H, Habre W, Schiffer E. Early and concomitant administration of norepinephrine and ilomedin improves microcirculatory perfusion without impairing macrocirculation in an intestinal ischemia-reperfusion injury swine model : a randomized experimental trial. Shock. 2024 Dec 5. doi: 10.1097/SHK.0000000000002533
  4. Dietrich M, Tayan A, Hölle T, Nusshag C, Kapp AC, Mertens C, Studier-Fischer A, Nickel F, Leuschner F, Weigand MA, Karck M, Lichtenstern C, Arif R, Fischer D. Hyperspectral Imaging for Microcirculatory Assessment of Patients undergoing Transcatheter and Surgical Aortic Valve Replacement-a Prospective Observational Pilot Study. J Cardiovasc Transl Res. 2024 Nov 8. doi: 10.1007/s12265-024-10573-z
  5. Dirschedl LV, Prahm C, Daigeler A, Kolbenschlag J, Schäfer RC. Unveiling the dynamics of postoperative edema in free flaps: A hyperspectral insight through linear mixed models. J Tissue Viability. 2024 Nov 22;34(1):100832. doi: 10.1016/j.jtv.2024.11.004
  6. Bali A, Bitter T, Mafra M, Ballmaier J, Kouka M, Schneider G, Mühlig A, Ziller N, Werner T, von Eggeling F, Guntinas-Lichius O, Pertzborn D. Endoscopic In Vivo Hyperspectral Imaging for Head and Neck Tumor Surgeries Using a Medically Approved CE-Certified Camera with Rapid Visualization During Surgery. Cancers. 2024;16(22):3785. doi: 10.3390/cancers16223785
  7. Vogt F, Wagner T, Katou S, Kneifel F, Vogel T, Morgül H, Houben P, Wahl P, Pascher A, Radunz S. Hyperspectral imaging of human liver allografts for prediction of initial graft function. Langenbecks Arch Surg. 2024;409(1):306. doi: 10.1007/s00423-024-03497-4
  8. Wach J, Weber F, Vychopen M, Arlt F, Pfahl A, Köhler H, Melzer A, Güresir E. Surgical Hyperspectral imaging and Indocyanine green Near-infrared Examination (SHINE) for brain arteriovenous malformation resection: a case report on how to visualize perfusion. Front Surg. 2024 Oct 18;11:1477920. doi: 10.3389/fsurg.2024.1477920
  9. Thiem DGE, Stephan D, Ziebart A, Ruemmler R, Riedel J, Vinayahalingam S, Al-Nawas B, Blatt S, Kämmerer PW. Effects of volume management on free flap perfusion and metabolism in a large animal model study. Lab Anim (NY). 2024;53(10):268-275. doi: 10.1038/s41684-024-01410-6
  10. Studier-Fischer A, Özdemir B, Kowalewski KF, Haney CM, Egen L, Michel MS, Mieth M, Czigany Z, Salg GA, Nienhüser H, Billmann F. Controlled Reversible Visceral Arterial Ischemia, Venous Congestion and Combined Malperfusion via Midline Laparotomy in Rats. J Vis Exp. 2024 Jul 5;(209). doi: 10.3791/67171
  12. Danilov VV, De Landro M, Felli E, Barberio M, Diana M, Saccomandi P. Advancing laser ablation assessment in hyperspectral imaging through machine learning. Comput Biol Med. 2024;179:108849. doi: 10.1016/j.compbiomed.2024.108849
  13. Kohnke J, Pattberg K, Nensa F, Kuhlmann H, Brenner T, Schmidt K, Hosch R, Espeter F. A proof of concept for microcirculation monitoring using machine learning based hyperspectral imaging in critically ill patients: a monocentric observational study. Crit Care. 2024;28(1):230. doi: 10.1186/s13054-024-05023-w
  14. Studier-Fischer A, Özdemir B, Rees M, Ayala L, Seidlitz S, Sellner J, Kowalewski KF, Haney CM, Odenthal J, Knödler S, Dietrich M, Gruneberg D, Brenner T, Schmidt K, Schmitt FCF, Weigand MA, Salg GA, Dupree A, Nienhüser H, Mehrabi A, Hackert T, Müller BP, Maier-Hein L, Nickel F. Crystalloid volume versus catecholamines for management of hemorrhagic shock during esophagectomy – assessment of microcirculatory tissue oxygenation of the gastric conduit in a porcine model using hyperspectral imaging – an experimental study. Int J Surg. 2024;110(10):6558-6572. doi: 10.1097/JS9.0000000000001849
  15. Katzenschlager S, Schneider NRE, Weilbacher F, Weigand MA, Popp E. Evaluating time until ligation in a novel tourniquet – A crossover randomized-controlled trial. Am J Emerg Med. 2024;79:97-104. doi: 10.1016/j.ajem.2024.02.026
  16. Kania A, Branchi V, Braun L, Verrel F, Kalff JC, Vilz TO. Indikation und Operationsstrategie zur Darmresektion bei Mesenterialischämie : Resektionsgrenzen unter Berücksichtigung aktueller Leitlinien und Literatur sowie des Einflusses neuer technischer Möglichkeiten [Indications and surgical strategy for bowel resection in mesenteric ischemia : Resection margins considering current guidelines and literature as well as the influence of new technical possibilities]. Chirurgie (Heidelb). 2024;95(5):367-374. German. doi: 10.1007/s00104-024-02041-w
  17. Bannone E, Collins T, Esposito A, Cinelli L, De Pastena M, Pessaux P, Felli E, Andreotti E, Okamoto N, Barberio M, Felli E, Montorsi RM, Ingaglio N, Rodríguez-Luna MR, Nkusi R, Marescaux J, Hostettler A, Salvia R, Diana M. Surgical optomics: hyperspectral imaging and deep learning towards precision intraoperative automatic tissue recognition-results from the EX-MACHYNA trial. Surg Endosc. 2024;38(7):3758-3772. doi: 10.1007/s00464-024-10880-1
  18. Pachyn E, Aumiller M, Freymüller C, Linek M, Volgger V, Buchner A, Rühm A, Sroka R. Investigation on the influence of the skin tone on hyperspectral imaging for free flap surgery. Sci Rep. 2024;14(1):13979. doi: 10.1038/s41598-024-64549-9
  19. Schulz T, Köhler H, Kohler LH, Langer S, Nuwayhid R. Hyperspectral Imaging Detects Clitoral Vascular Issues in Gender-Affirming Surgery. Diagnostics. 2024;14(12):1252. https://doi.org/10.3390/diagnostics14121252
  20. Qasim AB, Motta A, Studier-Fischer A, Sellner J, Ayala L, Hübner M, Bressan M, Özdemir B, Kowalewski KF, Nickel F, Seidlitz S, Maier-Hein L. Test-time augmentation with synthetic data addresses distribution shifts in spectral imaging. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2024;19(6):1021-1031. doi: 10.1007/s11548-024-03085-3
  21. Schmidt VM, Zelger P, Wöss C, Fodor M, Hautz T, Schneeberger S, Huck CW, Arora R, Brunner A, Zelger B, Schirmer M, Pallua JD. Handheld hyperspectral imaging as a tool for the post-mortem interval estimation of human skeletal remains. Heliyon. 2024;10(4):e25844. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e25844
  22. Fodor M, Zelger P, Pallua JD, Huck CW, Hofmann J, Otarashvili G, Pühringer M, Zelger B, Hermann M, Resch T, Cardini B, Oberhuber R, Öfner D, Sucher R, Hautz T, Schneeberger S. Prediction of Biliary Complications After Human Liver Transplantation Using Hyperspectral Imaging and Convolutional Neural Networks: A Proof-of-concept Study. Transplantation. 2024;108(2):506-515. doi: 10.1097/TP.0000000000004757
  24. Ilgen A, Köhler H, Pfahl A, Stelzner S, Mehdorn M, Jansen-Winkeln B, Gockel I, Moulla Y.  Intraoperative Laparoscopic Hyperspectral Imaging during Esophagectomy-A Pilot Study Evaluating Esophagogastric Perfusion at the Anastomotic Sites. Bioengineering (Basel). 2024;11(1):69. doi: 10.3390/bioengineering11010069
  26. Pertzborn D, Bali A, Mühlig A, von Eggeling F, Guntinas-Lichius O. Hyperspectral imaging and evaluation of surgical margins: where do we stand? Curr Opin Otolaryngol Head Neck Surg. 2024;32(2):96-104. doi: 10.1097/MOO.0000000000000957
  27. Schmidt A, Singer D, Aden H, von Woedtke T, Bekeschus S. Gas Plasma Exposure Alters Microcirculation and Inflammation during Wound Healing in a Diabetic Mouse Model. Antioxidants (Basel). 2024;13(1):68. doi: 10.3390/antiox13010068

2023

  1. Pfahl A, Polat ST, Köhler H, Gockel I, Melzer A, Chalopin C. Switchable LED-based laparoscopic multispectral system for rapid high-resolution perfusion imaging. J Biomed Opt. 2023;28(12):126002. doi: 10.1117/1.JBO.28.12.126002
  2. Charipoor P, Nilforoushzadeh MA, Khani M, Nouri M, Ghasemi E, Amirkhani MA, Eftekhari M, Shokri B. The FEDBD plasma’s quantitative investigation of skin parameters: Skin elasticity, thickness, density, tissue oxygenation, perfusion, and edema. Heliyon. 2023;10(1):e23386. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e23386
  3. Kuhlmann H, Garczarek L, Künne D, Pattberg K, Skarabis A, Frank M, Schmidt B, Arends S, Herbstreit F, Brenner T, Schmidt K, Espeter F. Bedside Hyperspectral Imaging and Organ Dysfunction Severity in Critically Ill COVID-19 Patients—A Prospective, Monocentric Observational Study. Bioengineering. 2023;10(10):1167. doi: 10.3390/bioengineering10101167
  4. Studier-Fischer A, Schwab FM, Rees M, Seidlitz S, Sellner J, Özdemir B, Ayala L, Odenthal J, Knoedler S, Kowalewski KF, Haney CM, Dietrich M, Salg GA, Kenngott HG; Müller-Stich BP, Maier-Hein L, Nickel F. ICG-augmented hyperspectral imaging for visualization of intestinal perfusion compared to conventional ICG fluorescence imaging – An experimental study. International Journal of Surgery. 2023;109(12):3883-3895. doi: 10.1097/JS9.0000000000000706
  5. Wagner T, Mustafov O, Hummels M, Grabenkamp A, Thomas MN, Schiffmann LM, Bruns CJ, Stippel DL, Wahba R. Imaged guided surgery during arteriovenous malformation of gastrointestinal stromal tumor using hyperspectral and indocyanine green visualization techniques: A case report. World J Clin Cases. 2023;11(23):5530-5537. doi: 10.12998/wjcc.v11.i23.5530
  6. Schulz T, Nuwayhida R, Houschyar KS, Langer S, Kohler L. Diagnostical accuracy of hyperspectral imaging after free flap surgery.  J Plast Surg Hand Surg. 2023;58:48-55. doi: 10.2340/jphs.v58.7140
  7. Traber J, Wild T, Marotz J, Berli MC, Franco-Obregón A. Concurrent Optical- and Magnetic-Stimulation-Induced Changes on Wound Healing Parameters, Analyzed by Hyperspectral Imaging: An Exploratory Case Series. Bioengineering (Basel). 2023;10(7):750. doi: 10.3390/bioengineering10070750
  8. Son GM, Nazir AM, Yun MS, Lee IY, Im SB, Kwak JY, Park SH, Baek KR, Gockel I. The Safe Values of Quantitative Perfusion Parameters of ICG Angiography Based on Tissue Oxygenation of Hyperspectral Imaging for Laparoscopic Colorectal Surgery: A Prospective Observational Study. Biomedicines. 2023;11(7):2029. doi: 10.3390/biomedicines11072029
  10. Vaz Pimentel D, Merten L, Gosemann JH, Gockel I, Jansen-Winkeln B, Mayer S, Lacher M. Hyperspectral Imaging-A Novel Tool to Assess Tissue Perfusion and Oxygenation in Esophageal Anastomoses. European J Pediatr Surg Rep. 2023;11(1):e32-e35. doi: 10.1055/s-0043-1769106
  11. Studier-Fischer A, Seidlitz S, Sellner J, Bressan M, Özdemir B, Ayala L, Odenthal J, Knoedler S, Kowalewski KF, Haney CM, Salg G, Dietrich M, Kenngott H, Gockel I, Hackert T, Müller-Stich BP, Maier-Hein L, Nickel F. HeiPorSPECTRAL – the Heidelberg Porcine HyperSPECTRALImaging Dataset of 20 Physiological Organs. Sci Data. 2023;10(1):414. doi: 10.1038/s41597-023-02315-8
  12. Tkachenko M, Chalopin C, Jansen-Winkeln B, Neumuth T, Gockel I, Maktabi M. Impact of Pre- and Post-Processing Steps for Supervised Classification of Colorectal Cancer in Hyperspectral Images. Cancers (Basel). 2023;15(7):2157. doi: 10.3390/cancers15072157
  13. Nickel F, Studier-Fischer A, Özdemir B, Odenthal J, Müller LR, Knoedler S, Kowalewski KF, Camplisson I, Allers MM, Dietrich M, Schmidt K, Salg GA, Kenngott HG, Billeter AT, Gockel I, Sagiv C, Hadar OE, Gildenblat J, Ayala L, Seidlitz S, Maier-Hein L, Müller-Stich BP. Optimization of anastomotic technique and gastric conduit perfusion with hyperspectral imaging and machine learning in an experimental model for minimally invasive esophagectomy. European Journal of Surgical Oncology. 2023 Apr 18:S0748-7983(23)00444-4. doi: 10.1016/j.ejso.2023.04.007
  14. Ellebrecht D. Hyperspectral imaging enables the differentiation of differentially inflated and perfused pulmonary tissue: a proof-of-concept study in pulmonary lobectomies for intersegmental plane mapping. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik. 2023;68(4):421-426. doi: 10.1515/bmt-2022-0389
  15. Dietrich M, Antonovici A, Hölle T, Nusshag C, Kapp AC, Studier-Fischer A, Arif R, Nickel F, Weigand MA, Frey N, Lichtenstern C, Leuschner F, Fischer D. Microcirculatory tissue oxygenation correlates with kidney function after transcatheter aortic valve implantation-Results from a prospective observational study. Front Cardiovasc Med. 2023;10:1108256. doi: 10.3389/fcvm.2023.1108256
  16. Zimmermann A, Köhler H, Chalopin C, Jansen-Winkeln B, Nowotny R, Schönherr T, Mehdorn M, Uttinger KL, Thieme R, Gockel I, Moulla Y. The role of intraoperative hyperspectral imaging (HSI) in colon interposition after esophagectomy. BMC Surg. 2023;23(1):47. doi: 10.1186/s12893-023-01946-3
  17. Ellebrecht DB, Kugler C. Intraoperative Determination of Bronchus Stump and Anastomosis Perfusion with Hyperspectral Imaging. Surg Innov. 2023 Feb 21:15533506231157165. doi: 10.1177/15533506231157165
  18. Pathak P, Chalopin C, Zick L, Köhler H, Pfahl A, Rayes N, Gockel I, Neumuth T, Melzer A, Jansen-Winkeln B, Maktabi M. Spectral Similarity Measures for In Vivo Human Tissue Discrimination Based on Hyperspectral Imaging. Diagnostics (Basel). 2023;13(2):195. doi: 10.3390/diagnostics13020195
  19. Thomaßen MT, Köhler H, Pfahl A, Stelzner S, Mehdorn M, Thieme R, Jansen-Winkeln B, Gockel I, Chalopin C, Moulla Y. In vivo evaluation of a hyperspectral imaging system for minimally invasive surgery (HSI-MIS). Surg Endosc. 2023;37(5):3691-3700. doi: 10.1007/s00464-023-09874-2
  20. Thoenissen P, Heselich A, Al-Maawi S, Sader R, Ghanaati S. Hyperspectral Imaging Allows Evaluation of Free Flaps in Craniomaxillofacial Reconstruction. J Craniofac Surg. 2023;34(3):e212-e216. doi: 10.1097/SCS.0000000000009009
  21. Famularo S, Bannone E, Collins T, Reitano E, Okamoto N, Mishima K, Riva P, Tsai YC, Nkusi R, Hostettler A, Marescaux J, Felli E, Diana M. Partial Hepatic Vein Occlusion and Venous Congestion in Liver Exploration Using a Hyperspectral Camera: A Proposal for Monitoring Intraoperative Liver Perfusion. Cancers (Basel). 2023;15(8):2397. doi: 10.3390/cancers15082397

2022

  1. Son GM, Kim TU, Shin DH, Na JY, Lee IY, Park SH.  Ileal long-segment ischemia after the unintended ligation of variant ileal branch during laparoscopic right hemicolectomy. J Minim Invasive Surg. 2022;25(3):116-119. doi: 10.7602/jmis.2022.25.3.116
  2. Pertzborn D, Nguyen HN, Hüttmann K, Prengel J, Ernst G, Guntinas-Lichius O, von Eggeling F, Hoffmann F. Intraoperative Assessment of Tumor Margins in Tissue Sections with Hyperspectral Imaging and Machine Learning. Cancers (Basel). 2022;15(1):213. doi: 10.3390/cancers15010213
  3. Hren R, Sersa G, Simoncic U, Milanic M. Imaging perfusion changes in oncological clinical applications by hyperspectral imaging: a literature review. Radiol Oncol. 2022;56(4):420-429. doi: 10.2478/raon-2022-0051
  4. Katzenschlager S, Dietrich M, Peterstorfer F, Manten K, von der Forst M, Behnisch R, Leowardi C, Studier-Fischer A, Nickel F, Weigand MA, Weilbacher F, Popp E. Implementation of hyperspectral imaging in a trauma resuscitation room: a randomized controlled trial. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2022;30(1):66. doi: 10.1186/s13049-022-01057-7
  5. Martinez-Vega B, Tkachenko M, Matkabi M, Ortega S, Fabelo H, Balea-Fernandez F, La Salvia M, Torti E, Leporati F, Callico GM, Chalopin C. Evaluation of Preprocessing Methods on Independent Medical Hyperspectral Databases to Improve Analysis. Sensors. 2022; 22(22):8917. doi: 10.3390/s22228917
  6. Borchardt T, Helmke A, Ernst J, Emmert S, Schilling AF, Felmerer G, Viöl W. Topically confined enhancement of cutaneous microcirculation by cold plasma. Skin Pharmacol Physiol. 2022;35(6):343-353. doi: 10.1159/000527700
  7. Kneifel F, Wagner T, Flammang I, Vogt F, Katou S, Vogel T, Houben P, Becker F, Wahl P, Pascher A, Radunz S. Hyperspectral Imaging for Viability Assessment of Human Liver Allografts During Normothermic Machine Perfusion. Transplant Direct. 2022;8(12):e1420. doi: 10.1097/TXD.0000000000001420
  8. Felli E, Cinelli L, Bannone E, Giannone F, Muttillo EM, Barberio M, Keller DS, Rodríguez-Luna MR, Okamoto N, Collins T, Hostettler A, Schuster C, Mutter D, Pessaux P, Marescaux J, Gioux S, Felli E, Diana M. Hyperspectral Imaging in Major Hepatectomies: Preliminary Results from the Ex-Machyna Trial. Cancers. 2022;14(22):5591. doi: 10.3390/cancers14225591
  9. Köhler H, Pfahl A, Moulla Y, Thomaßen MT, Maktabi M, Gockel I, Neumuth T, Melzer A, Chalopin C. Comparison of image registration methods for combining laparoscopic video and spectral image data. Sci Rep. 2022;12(1):16459. doi: 10.1038/s41598-022-20816-1
  10. Automatic optical biopsy for colorectal cancer using hyperspectral imaging and artificial neural networks. Surg Endosc. 2022;36(11):8549-8559. doi: 10.1007/s00464-022-09524-z
  11. Okamoto N, Rodríguez-Luna MR, Bencteux V, Al-Taher M, Cinelli L, Felli E, Urade T, Nkusi R, Mutter D, Marescaux J, Hostettler A, Collins T, Diana M. Computer-Assisted Differentiation between Colon-Mesocolon and Retroperitoneum Using Hyperspectral Imaging (HSI) Technology. Diagnostics (Basel). 2022;12(9):2225. doi: 10.3390/diagnostics12092225
  12. Wagner T, Katou S, Wahl P, Vogt F, Kneifel F, Morgul H, Vogel T, Houben P, Becker F, Struecker B, Pascher A, Radunz S. Hyperspectral imaging for quantitative assessment of hepatic steatosis in human liver allografts. Clin Transplant. 2022:e14736. doi: 10.1111/ctr.14736
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Plastische Chirurgie / Verbrennungs­medizin

Geschrieben von Kerstin Abshagen am . Veröffentlicht in Anwendungen.

In der plastischen Chirurgie wird die HSI-Technologie u. a. für die dynamische und pathophysiologische Beurteilung von Lappenplastiken, Transplantaten sowie Brandwunden eingesetzt. Schlecht durchblutete Lappenplastiken sind bis zu 72 Stunden nach der Operation visuell klinisch nicht unbedingt auffällig. Zu dem Zeitpunkt, bei dem die schlechte Durchblutung erkannt werden kann, sind die Hautlappen jedoch in einem bereits schlechteren Zustand, damit schwieriger zu retten und verursachen einen höheren Revidierungsaufwand.

Mit der TIVITA® Tissue ist es dem Arzt/der Ärztin möglich, frühzeitig Oxygenierungs- und Perfusionsprobleme in Hautlappen, wie z. B. arterielle Insuffizienzen und venöse Stauungen, zu identifizieren und sofortige Korrekturmaßnahmen einzuleiten. Dadurch können Komplikationen reduziert und die Behandlungsergebnisse nach plastischen rekonstruktiven Operationen bedeutend verbessert werden.

Lappenplastik
HSI-Aufnahmen einer gestielten Latissimus-dorsi Lappenplastik. (a) Farbbild, (b) StO2, (c) THI, (d) NIR-Perfusionsindex, (e) TWI, (f) exemplarische Absorptionsspektren. Es zeigt sich ein deutlich erhöhter Hämoglobinanteil in den nekrotischen minderperfundierten Lappenanteilen. (Bildquelle: Schulz T et al. Hyperspektralimaging zum postoperativen Lappenmonitoring von lokoregionären Lappenplastiken. Handchir Mikrochir Plast Chir 2020; 52: 316–324)

 

Des Weiteren bietet die HSI-Technologie ein nützliches Instrument zur objektiven Beurteilung und Bewertung von Verbrennungen und deren Heilungsprozessen sowie für die frühe Prognose der Verbrennungstiefe.

Verbrennung
Beurteilung einer Verbrennungswunde der rechten Hand mittels HSI. RGB-Bilder (a,b) mit deutlich sichtbarer Blasenbildung; erhöhter StO2 (c), Gewebehämoglobin-Index (d) und NIR-Perfusionsindex im Bereich der Verbrennung. (Bildquelle: Promny D et al. [Objective burn depth assessment of hand burns]. Handchir Mikrochir Plast Chir. 2019 Sep;51(5):362-366)

Wundmedizin

Geschrieben von Kerstin Abshagen am . Veröffentlicht in Anwendungen.

Mit der TIVITA® 2.0 Wound Edition sind DiagnostikerInnen und KlinikerInnen in der Lage, Wunden jeglichen Ursprungs nicht-invasiv und innerhalb weniger Sekunden qualitativ und quantitativ zu beurteilen und Heilungsverläufe zu dokumentieren. So können (neuartige) Therapien und Therapieansätze objektiv bewertet und im zeitlichen Verlauf an patientenspezifischen Bedürfnisse angepasst werden.

Aktuell wird die HSI-Technologie in verschiedenen Kliniken und Wundzentren hauptsächlich zur Beurteilung chronischer Wunden vom Typ Dekubitus, Ulcus cruris venosum/arteriosum/mixtum oder Diabetischer Fußulcus verwendet. Diese entstehen meist als Symptom oder Komplikation einer bestehenden Grunderkrankung, wie der chronisch venösen Insuffizienz, der peripheren arteriellen Verschlusskrankheit oder des Diabetes mellitus.

In der Wundversorgung spielt die Gewebeoxygenierung für den Heilungsverlauf eine große Rolle. Ab einer Sauerstoffversorgung des Gewebes von ca. 50 % ist ein Heilungsverlauf sehr wahrscheinlich, während bei dauerhaften Oxygenierungswerten unter ca. 30 % das Gewebe aufgrund der Unterversorgung voraussichtlich absterben wird. Eine ermittelte Gewebesauerstoffsättigung von unter 10 % deutet auf nekrotisches Gewebe hin.

Gerade Wunden im Bereich der Beine und Füße führen bei den Patienten zu starken Schmerzen. Dieses wiederum hindert die Bewegung der Patienten, was für die Sauerstoffversorgung der Wunde und die Heilung nachteilig ist. Somit ist eine kontrollierte Dokumentation der Wundheilung eine wichtige Unterstützung bei der Wahl der Therapie.

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Hyperspektrale Aufnahme eines Dekubitalgeschwürs der rechten Ferse. Die Ferse ist bei bettlägerigen Patienten häufig dauerhaftem Druck ausgesetzt und für Dekubitalgeschwüre sehr gefährdet. ©Thomas Wild

Mit hyperspektraler Bildgebung kann parallel zur Sauerstoffsättigung der Wassergehalt des Gewebes bestimmt werden. Daher können auch Ödeme gut beurteilt werden. Ödeme können andere Gefäße durch das Aufbringen von Druck in ihrer Funktionalität beeinträchtigen, was sich negativ auf die Sauerstoffversorgung des Gewebes auswirken kann. Eine andere Ansammlung von Flüssigkeit stellt ein Hämatom dar. Dabei tritt Blut aus verletzten Gefäßen aus und setzt sich im Körpergewebe bzw. einer Körperhöhle ab. Hämatome liegen meistens im subkutanen Bereich, wobei die Färbung durch die Gerinnung des Blutes bzw. Blutabbauprodukte entsteht. Im Unterschied zum Ödem lagert sich dabei kein Wasser ab. In solchen Bereichen ist der Hämoglobinwert eher erhöht und die Sauerstoffsättigung reduziert. 

Gefäß­chirurgie

Geschrieben von Kerstin Abshagen am . Veröffentlicht in Anwendungen.

Mehrere Studien belegen das klinische Potential der hyperspektralen Technik zur Beurteilung von Problemwunden des diabetischen Fußes oder chronischer Wunden bei Patienten mit pAVK.

In der Amputationsmedizin wird die HSI-Technologie angewendet, um zwischen heilungsfähigem und heilungsunfähigem Gewebe zu differenzieren, d. h. die genaue Amputationshöhe bestimmen zu können. Infolgedessen würde im Rahmen einer Teilamputation möglichst viel Gewebe erhalten, das Risiko einer Folgeoperation minimiert und auch die nachfolgende Behandlung des verbleibenden Gewebes optimiert.

HSI konnte bereits erfolgreich in der Amputationsmedizin eingesetzt werden, indem es den Ärzten, durch eine schnelle und umfassende Analyse wichtiger mikrozirkulatorischer Parameter, objektive Entscheidungskriterien für die Festlegung der Amputationshöhe liefert sowie Voraussagen zur Heilungschance der Amputationswunde zulässt. 

Erste Messungen/Vorstudien im Südstadt Klinikum Rostock lassen eine Reduktion der Reoperationsrate um 50 % erwarten.

Amputationswunde
Hyperspektrale Aufnahme mit der TIVITA® Tissue, welche eine sehr niedrige Oxygenierung des Vorfußes aufzeigt. Die Aufnahme stammt aus der Klinik für Allgemein-, Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie des Klinikums Südstadt Rostock.

Viszeral­chirurgie

Geschrieben von Kerstin Abshagen am . Veröffentlicht in Anwendungen.

Wichtigste klinische Anwendungsgebiete in der Viszeralchirurgie sind aktuell die intraoperative Beurteilung von Anastomosen, des Resektionsrandes im Rahmen kolorektaler Operationen sowie der Schlauchmagendurchblutung bei Ösophagusresektionen. Anhand von Wasser-, Hämoglobin- und Sauerstoffgehalt im Gewebe können intraoperativ Rückschlüsse auf dessen Vaskularisierung und Integrität geschlossen werden. Auch bei der Mesenterialischämie kann die HSI-Technologie sinnvoll zum Einsatz kommen, um das Resektionsausmaß grenzwertig perfundierten Darms festzulegen. Dabei ist die HSI-Technik ein objektives intraoperatives Entscheidungstool bei der Identifikation der optimalen Resektionslinie bzw. Anastomosenregion mit dem Ziel, das OP-Ergebnis zu optimieren, ideale Bedingungen für eine ungestörte Heilung zu schaffen und letztlich die Patientensicherheit zu erhöhen.

An verschiedenen Kliniken konnte die Machbarkeit der intraoperativen Beurteilung nahezu des gesamten Spektrums intestinaler Anastomosen in der Viszeralchirurgie (Ösophagus, Magen, Pankreas, Dünndarm, Kolon und Rektum) dargelegt werden.

Anastomose Marker
Identifikation der optimalen Anastomosenregion mittels HSI. Zehn Marker mit einem Durchmesser von je 5 mm wurden auf beiden Seiten der Grenzlinie auf einer geraden, lichtreflexionsfreien Linie platziert, um die Gewebedurchblutung postoperativ zu beurteilen. Die Marker wurden so platziert, dass sich auf jeder Seite der geplanten Grenzlinie fünf Marker befanden. So war es möglich, die zeitliche Veränderung der Perfusion in einem Bereich bis zu 25 mm proximal und distal der Grenzlinie zu analysieren. Zusätzlich wurde der Abstand zwischen der chirurgisch geplanten Durchtrennungslinie (mit Schere markiert) und der Grenzlinie mit einem Lineal gemessen. (Quelle: Jansen-Winkeln B et al. Determination of the transection margin during colorectal resection with hyperspectral imaging (HSI).  Int J Colorectal Dis. 2019 Apr;34(4):731-739.)
Mesenterialischaemie 2
Identifikation von minderperfundierten Darmabschnitten (blau) bei einem Patienten mit akuter mesenterialer Ischämie. (A) Farbbild, (B) StO2, (C) NIR-Perfusionsindex und die entsprechenden Absorptionsspektren der farbig markierten Darmbereiche. (Bildquelle: Mehdorn M et al. Hyperspectral Imaging (HSI) in Acute Mesenteric Ischemia to Detect Intestinal Perfusion Deficits. J Surg Res. 2020 Oct;254:7-15)

Zudem wird die HSI-Technologie zunehmend zur Gewebeklassifikation und Tumorerkennung im experimentellen Setting sowie auch bei chirurgischen Eingriffen in klinischen Forschungsarbeiten appliziert.

Mund-Kiefer-Gesichts­chirurgie

Geschrieben von Kerstin Abshagen am . Veröffentlicht in Anwendungen.

Im Bereich der MKG wird aktuell mittels der TIVITA die Perfusion von freien oder gestielten Lappentransplantaten gemonitort. Durch die hyperspektrale Analyse der Gewebe konnten bisher Anzeichen einer Verschlechterung des Transplantats schon Stunden vor der klinischen Diagnose erkannt werden.

MKG Flaps
Intraoperative hyperspektrale Aufnahme zum Monitoring der Perfusion einer Lappenplastik direkt nach der Transplantation. Die Perfusion wurde in verschiedenen Regionen des Lappens analysiert. (Bildquelle: Thiem DGE et al. Hyperspectral analysis for perioperative perfusion monitoring-a clinical feasibility study on free and pedicled flaps. Clin Oral Investig. 2020 Jun 15)

Rheumatologie

Geschrieben von Kerstin Abshagen am . Veröffentlicht in Anwendungen.

Ein Beispiel für eine rheumatische Systemerkrankung ist die systemische Sklerodermie mit pulmonaler und schwerer Hautmanifestation. Die Symptome sind akrale Ulzerationen an den Fingerknöcheln, welche stark entzündlich sind. Zudem ist die Beweglichkeit der Finger stark eingeschränkt. Aufnahmen mit der TIVITA® Tissue zeigen eine deutlich höhere Oxygenierung der Gelenke in den Fingern, was auf eine Entzündung schließen lässt. Dieses ist in der oberflächlichen (StO2), aber auch der tieferliegenden Oxygenierung (NIR Perfusion) zu erkennen.

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Hyperspektrale Aufnahme einer rechten Hand mit systemischer Sklerodermie. (Bildquelle: Sicher C et al. Hyperspectral imaging as a possible tool for visualization of changes in hemoglobin oxygenation in patients with deficient hemodynamics – proof of concept. Biomed Tech (Berl). 2018 Oct 25;63(5):609-616)